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Einführung in die Bayes-Statistik mit R

Einführung in die Bayes-Statistik mit R
Autor:in

Sebastian Sauer

Veröffentlichungsdatum

26. August 2026

Doi
Schlüsselwörter

Statistik, Bayes, Wahrscheinlichkeit, Inferenz, R, Kausalität

Vorwort

Willkommen bei Start:Bayes!

Dieses Buch führt in die Bayes-Statistik ein, mit Schwerpunkt auf Wahrscheinlichkeit, Inferenz und Kausalität. Es baut auf Statistik11 auf: Wer die Grundlagen der Modellierung schon kennt, ist hier richtig. Sie lernen, statistische Unsicherheit zu beziffern – und zwar so, wie es die Bayes-Statistik erlaubt: einfach, direkt, nachvollziehbar (und ohne p-Werte).

Warum noch ein Statistikbuch, obwohl es schon viele gibt? Weil es (meines Wissens) in deutscher Sprache kein Buch gibt, das die Bayes-Statistik anwendungsnah, mit modernen Werkzeugen und mit Freude am Lernen vermittelt. Diese Lücke soll dieses Buch schließen.

Bayes-Statistik gilt vielen als schwierig, manchmal sogar als exotisch. Zu Unrecht, wie ich finde. Der Grundgedanke ist einfach: Wir starten mit einer Annahme, sammeln Daten und aktualisieren unsere Annahme entsprechend. Das ist näher am gesunden Menschenverstand als das Testen von Nullhypothesen. Die Mathematik dahinter kann anspruchsvoll sein, keine Frage. Aber die Idee ist es nicht. Dieses Buch setzt auf die Idee zuerst, die Formeln zweitrangig – und auf R als Werkzeug, um Wahrscheinlichkeit erfahrbar zu machen statt sie nur zu berechnen.

Der Aufbau folgt dieser Linie: Zuerst Wahrscheinlichkeit und Verteilungen, dann der Kern der Bayes-Statistik an einem einfachen Beispiel (der Globus-Versuch), danach lineare Modelle im Bayes-Gewand, zum Schluss Kausalität. Jedes Kapitel baut auf dem vorigen auf. Wie in Statistik1 gilt: Lieber am Anfang etwas grober erklären und dafür verstanden werden, als von Beginn an jede Nuance zu präzisieren. Wer die Grundidee einmal hat, findet sich in den Details leichter zurecht.

Dieses Buch ist ein Praxisbuch. Es will befähigen, Bayes-Modelle selbst zu rechnen und zu interpretieren, nicht in erster Linie mathematische Theorie vermitteln. Für alle, die tiefer einsteigen wollen, gibt es reichlich weiterführende Literatur; Hinweise dazu finden Sie im Buch.

Wenn Sie Fragen oder Feedback haben, bin ich für Ihre Hinweise dankbar. Stellen Sie sie gerne hier ein: https://github.com/sebastiansauer/statistik1/issues. Dieses Buches ist frei verfügbar und unter der CC-BY-NC-SA-4.0-Lizenz2 publiziert.

CC BY NC SA 4.0

CC BY NC SA 4.0

Dieses Buch ist meinen Kindern Laurenz und Martha gewidmet. Und allen anderen Menschen, die noch viel lernen wollen. Die Fragen meiner Studierenden sind der Grund für vieles, was ich gelernt habe; dafür bin ich dankbar.

Ich wünsche Ihnen viel Freude und Erfolg beim Lernen!

Ihr

Sebastian Sauer


  1. https://statistik1.netlify.app/↩︎

  2. https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/↩︎